Google durchsucht vorherzusagen Markt bewegt
28.04.2013 15:07
Google durchsucht vorherzusagen Markt bewegt
Artikel von https://www.Gooddenchi.Jp: Das Volumen der Google-Suche für Finance-Vokabular verwendet vielleicht vorhersagen bewegt sich in der Sphäre der Märkte, suchen lässt.
Weil das Suchvolumen auf generischen Wortschatz wie denn "debt", "Portfolio" und "Aktien" fiel, sei der Dow Jones mehr oder weniger gepflegten zu verbreiten up - und Associate versa.
Eine Anlagestrategie auf diesen Suchvolumen Daten über 2004 und 2011 zugrunde gelegt würde an einen Gewinn von 326%.
Die Analyse im Bereich der präzisen Reports wurde auf Basis öffentlich zu haben Daten aus dem Google Trends Service.
Es schließt sich eine ständig wachsende Palette von "Big Data"-Studien im Bereich der dem aggregierten Daten sind Einführung in die markante Einblicke in Verhalten zuordnen.
Netting Recherchen sind zunehmend integraler Bestandteil unserer Entscheidungsfindung, und aus dem Grund, dass seine Dominanz in der Mitte der Suchmaschinen, Google Daten nehmen Teil in bereits bewährt im Bereich der Big-Daten Studien.
Beibehalten Analyse den Schlüssel Geschichte
"
Starten Sie rezitieren
Ich denke, es ist wirklich öffnet klar aus den neuen Beschäftigungsmöglichkeiten auf kollektive Verhalten zu verstehen "
Suzy Moat
University College London
Google-eigenen Forscher mit dem Ziel der Suchanfragen gefunden verfolgen die daub Infektion der Atemwege und weiteren zeigte kürzlich mit dem Ziel, sie "sagen die Gegenwart" im Hinblick auf Geldverdienen Indikatoren.
In der Sphäre des Jahres 2011, kann die Serie von England kiesigen mit dem Ziel der Suchanfragen für angemessenes Vokabular verwendet auch sogar vorhersagen Aufenthaltsort а-terre Preisen.
Die neue Geschichte um den Job gibt Hinweise mit dem Ziel der einfachen Analyse von Vorteil in der Sphäre des Breitspektrum-Finance-Vokabular stattfinden kann ein gut erzogener Prädiktor für insgesamt Marktplatz Fitness.
"Wir waren von der Konzeption mit dem Ziel der Rinder Marktplatz fasziniert Daten dient, weil eine wirklich saftige Schreibweise aller Maßnahmen Leute nehmen in der Sphäre des Vieh-Markt, aber nicht unbedingt melden, uns viel los, wie Leute fest zu nehmen Leute Maßnahmen ", angenommen Suzy Moat des University College London, Co-Autor des Papiers.
"Wir haben uns gefragt, ob Dazu suchen Sie an der Seite von Google, können wir gut erhalten rund um Einblick in Runde über vorzeitige Informationsbeschaffung Stadien, wie die Leute zusammen Entscheidungen", sagte sie BBC News.
'Löschen der neuen Beschäftigungsmöglichkeiten "
Das Team auf der Strecke mit einer entschlossenen von 98 Suche Wortschatz und verfolgt, wie Suchvolumen auf Leute Wortschatz von über einem Zwischenspiel über 2004 und 2011 variiert und verbündeten Völker mit dem Dow Jones bebauten mehr oder weniger.
In den wichtigsten, sucht nach dem fast jeder Finanz-fokussierte Wortschatz verwendet, weil solche "Aktien" und "Umsatz" ging früher steigt im Bereich der mit dem Ziel der Markt mehr oder weniger, aber sobald die Leute Vokabular gesucht wurden verwendet für weitere häufig, die mehr oder weniger eher in den Bereich der nächsten Wochen fallen.
Vast Tranchen von "Big Data" kann Licht auf allen Arten von kollektiven Verhaltens Schuppen
Das Team Wohnen eine hypothetische Anlagestrategie durch das Zwischenspiel, importieren fiktiven Bestandsgrößen in der Sphäre der Wochen mit dem Ziel der finanziellen Sicht Suchvolumen fiel, und die Förderung sie so bald wie stieg - eine Strategie mit dem Ziel, würde ein Teil in gesammelten Erfahrungen sie einen Gewinn von 326%. Im Vergleich dazu würde einfach in der Sphäre des Jahres 2004 und die Förderung in der Sphäre des Jahres 2011 importieren teil ergab einen Gewinn von 16% zu nehmen.
Tobias Preis der Warwick University, ein weiteres Co-Autor des Papiers, angenommen der Link zur scharfen Suche Zeitvertreib und Dips der Markt mehr oder weniger müde passй das bekannte Phänomen der Verlustaversion.
"Die Menschen sind weiter beunruhigt, um loszuwerden, etwas mit dem Ziel, sie nehmen bereits teil, leichter als Import etwas", sagte er BBC News.
"Es macht Kern und ist in der Sphäre der Linie mit der präzisen Darstellung mit dem Ziel, in der Nähe sind weitere Arbeiten, um eine Sammlung von in einer Reihe früher haben wir im Anschluss keine Züge auf einer aggregierten Dimension wahrnehmen.
"Von einer präzisen Kern zu beobachten, es ist wirklich brillant mit dem Ziel ... Wir nehmen an wirklich den Skill - oder aber die Daten auf Geschicklichkeit - das macht es auf die Karten zu schauen, um sich über die Krankenversicherung in frühen Entscheidung runden -prozessen. "
Die Forscher nehmen an bereits von Führungskräften in der Wirtschaft der Industrie angesprochen worden, um zu versuchen, ihre Erkenntnisse zu positionieren misshandeln, und beteiligt sich an einem vor kurzem üblich accord aus dem Engineering and raw Sciences suchen Konvention, einen "Big Data"-Software-Plattform speziell ausgerichtet entwickeln von der Seite des aufstrebenden Unternehmens Modelle mit dem Ziel der Wahl abhängen.
Aber Dr. Moat mit dem Ziel angenommen, weiter gefasst, "big data" war ein Glücksfall für Studien über Disziplinen, von der wirtschaftlichen auf die soziologische.
"Ich denke, es ist wirklich öffnet klar aus den neuen Beschäftigungsmöglichkeiten auf kollektive Verhalten zu verstehen", erklärte sie.
"Große Datenmengen können wir schauen verwendet für Muster in der Sphäre der das Verhalten der Menschen, die wir in diesem Fall misshandeln können, weil ein Vorhersagen für Dinge mit dem Ziel, gehen über in der Sphäre der Gelegenheit genutzt.
"Nachdem diese saftige Datensätze ermöglicht es uns, schauen verwendet für Leute Mustern auf einer viel weiter detaillierte Grundlage - sichtlich es gibt uns eine viel größere Stichprobe als einem Labor-Forschung, und weitere genaue hintereinander als Verteilung passй Umfragen."
